Компания «Яндекс» опубликовала неаудированные финансовые результаты за II квартал 2023 года. Общая выручка группы составила 182,6 млрд руб. Это на 55 % больше результата за аналогичный период прошлого года, когда было получено приблизительно 117,7 млрд руб. Чистая прибыль за трёхмесячный период достигла 14,6 млрд руб., рост в годовом исчислении зафиксирован на уровне 82 %. При этом скорректированная чистая прибыль сократилась на 27 % — с 13,1 млрд руб. до 9,6 млрд руб. Облачное направление показало рост.

Квартальная выручка подразделения «Прочих бизнес-юнитов и инициатив», в которое входит в том числе облачная платформа Yandex Cloud, поднялась на 37 % — с 10,9 млрд руб. до 14,9 млрд руб. Этот рост связан в основном с увеличением доходов облачной платформы, направления «Устройств и Алисы» и направления финтеха. В частности, квартальная выручка Yandex Cloud подскочила на 61 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — благодаря расширению предоставляемых услуг и увеличению доли рынка на фоне растущего спроса на облачные сервисы. На долю Yandex Cloud  пришлось около 37 % от общей выручки в соответствующем подразделении.

Источник изображения: «Яндекс»

Убыток в сегменте «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» по скорректированному показателю EBITDA составил 12,3 млрд руб., тогда как во втором квартале 2022 года он равнялся 3,7 млрд руб. Рост убытка в основном вызван переносом нераспределённых корпоративных расходов, не относящихся к сегментам напрямую, из скорр. EBITDA отчётных сегментов в скорр. EBITDA «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» (с третьего квартала 2022 года), инвестициями в Yandex Cloud (включая международный бизнес) и Yandex SDG — убыток по скорр. EBITDA этого направления составил 2,5 млрд рублей во втором квартале 2023 года, а также инвестициями в развитие других вертикалей.

Российская компания «Яндекс» в июле откроет для компаний доступ к бета-тестированию генеративного ИИ YandexGPT (нейросеть YaLM 2.0) на своей облачной платформе Yandex Cloud, пишет «Интерфакс» со ссылкой на заявление компании. «Яндекс» запустил YandexGPT в прошлом месяце — возможности нейросети можно попробовать в режиме «давай придумаем» в голосовом помощнике «Алиса».

«С июля 2023 первые пользователи смогут протестировать сервис для решения актуальных бизнес-задач и совместно с командой Yandex Cloud определить наиболее значимые бизнес-сценарии для развития YandexGPT на облачной платформе», — сообщил «Яндекс».

Источник изображения: Pixabay

Сообщается, что доступ к закрытому тестированию нейросети получит ограниченное число компаний, которые смогут с её помощью создавать умных помощников и ИИ-чат-ботов, а также генерировать текстовый контент. Для участия в проекте компания должна подать заявку с описанием задачи, которую собирается решить с помощью YandexGPT, чтобы специалисты Yandex Cloud смогли оценить, насколько подходит для этого данная версия нейросети.

Тестирование YandexGPT будет проводиться в двух режимах. Режим Playground (UI) позволит компании протестировать возможности сервиса для решения бизнес-задач. А в режиме YandexGPT API компании попробуют интегрировать YandexGPT в свои приложения.

В «Яндексе» сообщили «Интерфаксу», что возможности YandexGPT могут быть востребованы в крупных банках, ретейле, промышленности, а также других отраслях, добавив, что на этапе тестирования YandexGPT не будет тарифицироваться. «Модель тарификации пока прорабатывается, один из возможных вариантов — по запросам к API», — пояснили в компании.

Облачная платформа Yandex Cloud начинает предлагать свои решения партнерам дистрибьютора MONT в Азербайджане, Армении, Белоруссии, Грузии, Киргизии, Монголии, Таджикистане, Туркмении и Узбекистане. Заказчики из «дружественных стран» смогут оплачивать сервисы Yandex Cloud в локальных валютах и вести документооборот в соответствии с местным законодательством.

Yandex Cloud предоставит доступ к более 50 сервисам облачной платформы. В странах СНГ на рынке облачных решений MONT сотрудничает также с китайским ИТ-гигантом Tencent. MONT готов поставлять решения Tencent Cloud в Азербайджан, Армению, Белоруссию, Казахстан, Киргизию, Молдавию, Таджикистан, Туркмению и Узбекистан.

Изображения: Яндекс

По итогу I квартала 2023 года, выручка подразделения «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» «Яндекса», в которое входит и Yandex Cloud, поднялась в годовом исчислении на 82 % — с 7,8 млрд руб. до 14,2 млрд руб. На облачные сервисы пришлось 30 % от общей выручки в обозначенном подразделении — примерно 4,3 млрд руб.

Облачная платформа Yandex Cloud создала собственные модули для инструмента управления инфраструктурой с открытым исходным кодом Terraform — Terraform Yandex Cloud Modules уже доступны на GitHub.

Terraform позволяет быстро создать облачную инфраструктуру в Yandex Cloud и управлять ею с помощью специальных файлов конфигураций. Такие файлы содержат описание инфраструктуры на языке HCL (HashiCorp Configuration Language): при их изменении Terraform автоматически определяет, какая часть инфраструктуры уже развёрнута, что следует добавить или удалить.

Источник изображения: Yandex Cloud

Выпущенные модули — это готовые наборы файлов с настройками для облачных сервисов, которые ускоряют работу DevOps-инженеров. Эти модули упрощают управление кодом и помогают избегать его дублирования. Применяя их, разработчики могут сосредоточиться на задачах по автоматизации инфраструктуры.

«Если нужно создать 10 кластеров Kubernetes в разных проектах, достаточно использовать один модуль и 10 раз его вызвать, не нужно писать сотни строк кода», — отмечает Yandex Cloud. Платформа Yandex Cloud поддерживает Terraform с 2018 года. Модули дают возможность создать кластеры Kubernetes, PostgreSQL, MySQL и ALB, VPC и Security Group. В дальнейшем количество модулей на GitHub планируется увеличивать.

Компания «Яндекс» обнародовала неаудированные финансовые результаты за I квартал 2023 года. Общая выручка группы за трёхмесячный период достигла 163,3 млрд руб., что на 54 % больше по сравнению с прошлогодним показателем, равнявшимся приблизительно 106,0 млрд руб.

Чистая прибыль группы составила 5,8 млрд руб., тогда как в I четверти 2022 года был показан убыток в размере 13,0 млрд руб. Скорректированная чистая прибыль равна 2,6 млрд руб. против 8,1 млрд руб. убытков годом ранее.

Источник изображения: «Яндекс»

Квартальная выручка подразделения «Прочих бизнес-юнитов и инициатив», в которое входит и облачная платформа Yandex Cloud, поднялась в годовом исчислении на 82 % — с 7,8 млрд руб. до 14,2 млрд руб. Убыток по скорректированному показателю EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) составил 11,1 млрд руб., тогда как в I квартале 2022 года он равнялся 6,9 млрд руб. Таким образом, в годовом исчислении этот показатель вырос на 59 %.

На облачные сервисы пришлось 30 % от общей выручки в обозначенном подразделении — примерно 4,3 млрд руб. Показатель подскочил на 127 % год к году благодаря расширению предоставляемых услуг и увеличению доли рынка на фоне растущего спроса на сервисы Yandex Cloud.

Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к сканеру уязвимостей Vulnerability Scanner. Он поможет эффективнее оценивать и улучшать уровень безопасности при разработке ИТ-проектов в облаке. Первые шесть сканирований с помощью Vulnerability Scanner бесплатны, далее стоимость за один скан составит 13 руб.

Vulnerability Scanner — это сервис, который позволяет провести статический анализ docker-образа и сравнить его содержимое с базами уязвимостей CVE. Сканер является частью сервиса для управления контейнерными образами Yandex Container Registry и настраивается с помощью веб-интерфейса. Сканер можно интегрировать в CI/CD на DevOps-платформе Yandex managed service for GitLab.

Источник: Yandex Cloud

Технология проверяет на наличие уязвимостей образы, в которых содержатся компоненты и зависимости, необходимые для корректной работы приложений. Затем содержимое выбранного образа сравнивается с крупнейшими общеизвестными базами уязвимостей. По итогу пользователь получает отчет с выявленными проблемами безопасности и возможными исправлениями.

Источник: Yandex Cloud

Пользователи могут сами управлять настройками Vulnerability Scanner, например, включать автоматический режим сканирования для всех новых образов. При выборе типа сканирования можно использовать функцию для целого реестра или отдельных репозиториев. В планах расширение возможных действий, к примеру, включение Vulnerability Scanner по расписанию.

Облачная платформа Yandex Cloud сделала сервис для хранения конфиденциальной информации Lockbox общедоступным для российских компаний. Ранее решение использовалось только во внутренней IT-инфраструктуре «Яндекса».

Yandex Lockbox обеспечивает централизованное и безопасное хранение чувствительных данных в зашифрованном виде. Это могут быть пароли от баз данных, ключи сертификата сервера и прочие сведения ограниченного доступа, надёжность хранения которых обеспечивается за счёт репликации данных в трёх зонах доступности облачной платформы. Поддерживается возможность обращения к Lockbox из внешних систем с помощью gRPC или REST API.

Решение Yandex Lockbox интегрировано с несколькими сервисами облачной платформы. Его можно использовать, например, при работе с кластерами Kubernetes или бессерверными вычислениями. Кроме этого, данные Lockbox можно шифровать с использованием ключа сервиса Key Management Service (KMS).

«Для нас важно не просто регулярно повышать общий уровень безопасности всей облачной платформы, а инвестировать в рынок, создавая собственные продукты ИБ. Предоставляя Yandex Lockbox, мы решаем важную задачу облачной безопасности — защита паролей и любых других секретов. Это поможет компаниям из разных отраслей повышать безопасность доступа к конфиденциальным данным и соответствовать общепринятым стандартам», — прокомментировали запуск сервиса для широкой аудитории в Yandex Cloud.

Облачная платформа Yandex Cloud расширила программу поддержки образовательных инициатив в сфере Computer Science. Теперь российские вузы могут бесплатно использовать сервис для ML-разработки DataSphere и проводить исследования в области искусственного интеллекта.

Yandex DataSphere включает все необходимые инструменты и динамически масштабируемые облачные ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения. Кроме вычислительных ресурсов сервис предоставляет преднастроенную среду для работы с нейросетями, которая в дальнейшем может быть кастомизирована под разные задачи. Также в качестве среды для обучения моделей в DataSphere доступен стандартный для ML-разработки интерфейс Jupyter Notebook.

«Для нас важно, чтобы доступ к самым современным технологиям машинного обучения в облаке был не только у компаний, но и у всего научного сообщества, включая вузы. Yandex DataSphere поможет преподавателям усовершенствовать программы обучения, а студентам проще и быстрее изучать основы ML», — отмечает Yandex Cloud.

Yandex Cloud поддерживает облачной экспертизой 45 российских вузов: ВШЭ, РАНХиГС, СПБГЭТУ ЛЭТИ, КФУ, СПбПУ и многие другие. Грантовая программа поддержки науки и образования в области Computer Science работает с 2021 года. За это время было выдано уже более 100 грантов для научных исследований и ML-разработки в учебных проектах.